AI-агенты для внутренних систем

CLI-агент для вашей внутренней системы

Команда описывает задачу обычным языком — агент сам вносит изменения в вашу CRM, ERP или админку через MCP. Не нужно осваивать новый интерфейс, каждое действие логируется.

Первый работающий сценарий — за 4–6 недель

$ ops refund --order 48219 --reason duplicate

→ заказ 48219 найден · ООО «Финтех» · 12 400 ₽

→ возврат создан, проводка обновлена, клиент уведомлён

✓ готово за 1.8s · автор marat@fintech

Сценарии

Что делают агенты

Онбординг сотрудника

$ ops onboard --hire ivanov --team backend

Доступы в Okta, канал в Slack, задачи в Jira — одной командой

Возвраты и корректировки

$ ops refund --order 48219 --reason duplicate

Возврат, проводка и уведомление клиента без захода в админку

Аналитика по запросу

$ ops report --sales q2 --by region

Сводка из CRM и таблиц в один файл, без ручной выгрузки

Разбор инцидентов

$ ops incident --triage INC-2214

Агент собирает контекст из тикетов и логов, предлагает шаги

Массовые операции в CMS

$ ops cms --update-prices --margin +5%

Сотни записей за минуты, с предпросмотром изменений

Регулярные проверки

$ ops audit --stale-accounts --cron weekly

Запуск по расписанию, отчёт приходит сам

Архитектура

Как это устроено

Агент действует строго в правах пользователя

Каждое действие пишется в лог

Опасные операции требуют подтверждения

Внедрение

Как проходит внедрение

Аудит

2–3 дня

Разбираем систему и выбираем первый сценарий

MCP-сервер

1–2 недели

Подключение к вашему API, права и логирование

Пилот

1 неделя

Один процесс на реальных данных, правки по фидбеку

Расширение

от 1 недели

Новые сценарии на готовой основе

Сравнение

Почему CLI, а не чат-бот

Автоматизация

Запускается в CI и по расписанию, не только руками

Без нового интерфейса

Команда уже работает в терминале

Воспроизводимость

Каждая команда повторима и остаётся в логе

Без привязки к вендору

Один MCP-сервер работает с любой моделью